地产行业解决方案

运用RPA机器人流程自动化技术带动房地产行业数字化升级,实现降本增效。

地产行业困境
由于近年来房地产行业受“三道红线”调控政策影响,楼市降价潮已在全国范围内蔓延开来,导致行业整体利润水平急剧下降,房企不得不对自己进行自救,提高房企办公人员工作效率,降低人工成本的需求越来越强烈;同时房地产行业中有大量的纸质合同,档案,报批材料等非结构化数据,而且房企中还拥有各类业务系统,数据分散、无法对接、底层二次开发成本高,对房地产行业运营管理数字化自动化的要求也日益增加。

RPA机器人流程自动化技术模拟人工操作,对规则性强,数据量大的重复性工作自动化操作尤为适合房地产行业,打通各系统数据中的对接问题,打破数据孤岛,同时可有效降低人工成本,提高工作效率,让员工做更具创造性的工作。
应用场景示例
RPA+AI可应用于地产的如下场景

项目实施效果

跨系统自动操作

在进行人手支付工作时,需要在两个系统进行来回操作,效率低易出错,使用机器人后使各系统数据打通,自动执行支付。

海量数据轻松抓取

在面对大批量网银对账数据时,人手操作效率低,容易出现数据下载遗漏,机器人自动抓取下载速度快,无遗漏。

格式自动转换

人手操作进行文件格式转换非常繁琐,且冷门格式文件难转换,机器人进行格式预设后对各类格式文件自动转换,简单实用。

提高满意度

人手操作进行文件格式转换非常繁琐,且冷门格式文件难转换,机器人进行格式预设后对各类格式文件自动转换,简单实用。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

制造行业解决方案

RPA流程自动化技术打通制造业各个系统之间的数据孤岛难题,
实现制造业订单、库存、客户管理等业务一体流程自动化,降本增效,向数字化制造业迈进。

制造行业困境
随着中国制造业规模的扩大,国内工厂的数量越来越多,传统制造业的订单管理、库存管理、客户管理模式在国内开始流行数字化办公的趋势下慢慢失去优势。出现这种现象与在当今社会,在很多人的心目中,对制造业发展的薄弱认识息息相关。人口红利逐渐消失,劳动力成本的提升,大量手动操作及时间密集型流程,往往需要大量的人工操作,并且还要承担随时可能出现非熟练劳动力的人为错误。业务手续繁多,流程办理遇阻,员工工作效率低下,项目进程缓慢,客户资源流失。制造业用工成本逐渐上升,导致原先的优势逐渐减弱,这意味着我国制造业需在其他方面如劳动生产率、优化供应链等重建竞争力。

而RPA技术的出现恰恰为制造业的数字化转型升级提供了新的思路,制造业办公流程自动化让其更加高效,从过去每天的人手操作重复性工作变成流程自动化办公,且大大降低人为操作错误率,真正达到制造行业一直都在追求的增效降本。
应用场景示例
RPA+AI可应用于制造业的如下场景

项目实施效果

数据核对准确

机器人基于预定设置自动化操作,数据核对高度准确,安全稳定,避免因人为的操作失误导致数据核对出错。

降低人工成本

面对大数据量重复性工作任务时人手操作机械繁琐,效率低下,机器人可7*24小时全年无休无间断工作,大大降低人工成本。

无遗漏实时监控

24小时全程实时监控库存情况,机器人的全程实时监控全面替代效率低、遗漏性高的库存人工盘点,实现库存监控无遗漏。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

电商行业解决方案

使用RPA流程自动化机器人,让运营、客服、仓储物流部门工作效率实现大提升!

电商行业困境
传统电商行业竞争激烈,同行之间恶性竞争多,满减活动、价格战层出不穷。运营、客服、仓储物流等部门每天都在做着如商品采集、商品上传、SKU批量修改、库存多平台同步、客服智能回复、消息群发、订单物流最新状态跟进、异常订单处理、退换货处理等大量机械繁琐、高重复性工作,工作压力巨大。

以上所述工作统统都可以使用RPA流程自动化技术解决,将电商行业目前大量人工重复业务进行有效自动化执行,并且将过程中数据不断贯穿形成有效数据资产,还可以根据电商企业自身需求,将以前人工无法有效整合的数据,通过RPA流程自动化机器人帮助企业在短时间形成数字化转型过程中数据资产支撑。RPA机器人全方位助力电商企业向数字化电商转型升级。
应用场景示例
RPA+AI可应用于电商的如下场景

项目实施效果

海量数据轻松抓取

在面对大批量电商数据时,人手操作效率低,容易出现数据下载遗漏,机器人自动抓取下载速度快,无遗漏。

降低人工成本

面对大数据量重复性工作任务时人手操作机械繁琐,效率低下,机器人可7*24小时全年无休无间断工作,大大降低人工成本。

订单状态自动化

在面对大批量待发货电商订单时,人手操作查询效率低,机器人批量自动查询订单物流状态,智能判断后填入物流信息并点击已发货,速度快、无遗漏。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

教育行业解决方案

运用RPA流程自动化技术,加快数字化“智慧校园”建设,
让教师和学生们都能从中受益。

教育行业困境
随着教育部双减政策的颁布及落地,让教育主阵地回归课堂,促进教育高质量均衡化才是教育目前重力改革的方向,一系列教育变革的背后,彰显了国家对教育领域供给侧改革的决心,同时也为课堂教育信息化的发展赢来新时机。但与此同时学校教师们的工作压力也越来越大,传统学校里各个岗位里的文书工作中几乎都是人手操作,如招生、录取、出勤、会务、教务排课、采购、成绩、人资及财务等工作都具有重复性高,业务繁琐的业务属性。

对于学校采购部及财务部而言,各类采购业务工作及核对、学杂费用、学生餐费统计核对等工作都可以嵌套RPA技术,助力这两个部门提高工作效率,降低人工成本。对于教师而言,RPA流程自动化技术能帮助教师自动处理出勤、评分、选课录入等相关工作。对于学生而言,作为学校部署自动化的受益者之一,RPA技术允许学生和教务、教师之间存有更直接和持续的联系,同时还能感受到比以往更快、更准确的教学服务。RPA流程自动化技术的使用对于整个教育行业可谓一举三得。
应用场景示例
RPA+AI可应用于教育业的如下场景

项目实施效果

提高工作效率

人手操作大批量工作任务效率低、机械繁琐,机器人替代人手操作速度快,效率高,错误率低,全程自动执行无需休息。

纸质电子数据自动比对

通过OCR识别技术+RPA机器人可以将纸质数据与电子化数据进行智能自动比对,AI技术判断准确率极高,方便好用。

预设时间自动执行

人工操作预设时间重复执行各类工作任务时会因人为原因导致遗漏无执行,使用机器人后按预设时间自动执行,达到执行工作任务无遗漏。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

医疗保健行业解决方案

把医疗保健行业重复性工作交给RPA机器人去做,让患者满意度提高,让医疗服务更高效!

医疗保健行业困境
医疗保健行业普遍存在内部系统与外部系统数据不互通的情况,形成数据孤岛。加上近年来优质医疗业务紧缺,医疗服务流程繁琐冗长,大量医疗业务表单与数据处理,人工操作耗费大量时间精力且准确率低。造成医护工作人员面对重复性工作非常被动无助,而患者因此长时间等待导致满意度下降。

医疗保健行业需要RPA机器人流程自动化充当技术支撑,打通医疗数据孤岛,实现医疗数据共享,RPA机器人+AI帮助医疗行业赋能,打造真正医疗数字化升级。
应用场景示例
RPA+AI可应用于医疗保健的如下场景

项目实施效果

自动录入提高效率

人手操作录入工作任务效率低、机械繁琐,机器人替代人手操作速度快,效率高,错误率低,全程自动执行无需休息。

数据智能筛选

人手操作数据筛选时费时费力,机械繁琐,机器人对数据进行智能筛选,速度快,无遗漏,提高工作效率。

智能分类保存

人手操作对数据进行分类保存速度慢,易出错,机器人替代人手操作效率高,错误率低,智能分类保存一目了然。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

财务部门解决方案

运用RPA技术,降低财务运营成本,加强财务风险控制,
推动财务操作流程自动化。

财务管理困境
财务部门每天都要面对大量进账单、汇款单、报销单等各类凭证单,还需对发票存根、企业台账等进行数据整理,工作内容重复性高、各财税系统之间数据无法直接打通,形成数据孤岛;且财务部门具有因人为操作失误导致的数据遗漏、账款逾期等财务风险,造成企业的巨大损失。

RPA技术能够自动进行跨系统数据读写并同步数据,快速精准处理如应付账款、税务管理、账表核对等财务工作,提升工作效率,并保证数据的准确率。能够实现操作流程自动化的可监控,执行结果全程可视化,并支持系统日志、操作截屏等,高效风险管控,减少人工干预。
应用场景示例
RPA+AI可应用于财务的如下场景

项目实施效果

数据核对准确

机器人基于预定设置自动化操作,数据核对高度准确,安全稳定,避免因人为的操作失误导致数据核对出错。

自动录入提高效率

人手操作录入工作任务效率低、机械繁琐,机器人替代人手操作速度快,效率高,错误率低,全程自动执行无需休息。

格式自动转换

人手操作进行文件格式转换非常繁琐,且冷门格式文件难转换,机器人进行格式预设后对各类格式文件自动转换,简单实用。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

零售行业解决方案

携手RPA流程自动化技术,将传统零售企业向数字化新零售转型升级。

零售行业困境
对于传统实体零售企业来说,最大的挑战之一是每年在人工成本上的持续投入。近年来,随着员工工资标准的不断提升,考虑到门店员工工资是零售企业最大的运营支出之一,许多零售企业仍难以控制其巨大的人工成本,这直接导致预算超支和利润率下降。传统零售业想要转型升级,没有信息化贯通,没有形成数字化零售技术配套,依然很难达到提升整体运营效率及降低成本的目标。

如果我们将对账单核准、营业额上报汇总、库存录入等零售业每天都要面对的重复性工作交给RPA流程自动化机器人来做,就可做到降低人工成本,实现连锁零售企业数字化转型,您的企业也会在RPA流程自动化技术的带领下,领先于您的同行提高零售业绩。
应用场景示例
RPA+AI可应用于零售的如下场景

项目实施效果

跨系统核对无障碍

人手操作跨系统对账需要手动下载数据一条条核对,效率低易遗漏,机器人把它们串联起来自动完成整个流程,效率高无遗漏。

无遗漏实时监控

24小时全程实时监控库存情况,机器人的全程实时监控全面替代效率低、遗漏性高的库存人工盘点,实现库存监控无遗漏。

自动触发调度机制

品牌实体企业在不同部门之间进行调度工作时,由于内部繁琐的审批机制,导致调度效率极低,机器人智能判断自动触发调度机制,大大提高发货速度。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

人事部门解决方案

利用RPA流程自动化技术,节省人力成本,提高HR工作效率,
让员工和老板都满意。

人事部门行业困境
人力资源部门每天需要筛选适合自己公司岗位要求的人才并与之沟通邀约面试、每月全公司员工的考勤状态核对、业绩考核核对、入离职手续办理、新员工培训等等,每项业务流程都由人手操作,效率极低、流程繁琐、费时费力。HR部门每天面对的业务数据量大,批量化处理需求多。培训管理、招聘管理、考勤管理等不同系统数据统计难、数据同步难。

传统的支撑型HR,开始向业务型、战略性转型,需要将人事部门员工从重复性工作中解放出来。这时我们就需要用到RPA流程自动化技术,RPA机器人可以按照设定的流程自动化操作人力资源部门大多数日常事务工作,大大提高效率和准确率。RPA机器人还能够打通不同系统/软件之间的技术壁垒,实现数据信息集中管控,便于做员工多维度多指标的数据分析。RPA流程自动化技术+HR=数字化HR。
应用场景示例
RPA+AI可应用于人事部门的如下场景

项目实施效果

提高工作效率

人手操作大批量人事工作效率低、机械繁琐,机器人替代人手操作速度快,效率高,错误率低,全程自动执行无需休息。

数据智能筛选

人手操作大批量人事数据筛选时费时费力,机械繁琐,机器人对数据进行智能筛选,速度快,无遗漏,提高工作效率。

海量数据轻松抓取

在面对大批量简历数据信息时,人手操作效率低,容易出现数据下载遗漏,机器人自动抓取下载速度快,无遗漏。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

银行行业解决方案

运用RPA流程自动化技术,减少人为操作错误,提高客户满意度,提高工作效率,向数字化银行转型升级。

银行行业困境
随着数字经济的高速发展,商业银行不仅面临同业的竞争压力,而且有很多互联网或金融科技企业也给银行带来巨大的挑战,银行内部信息系统越趋复杂,业务处理的自动化及智能化需求日益旺盛,采用传统经营和业务处理模式已经难以跟上时代的发展,因此,探索科技赋能金融、实现数字化转型对银行业具有重要价值。

在这种大背景下,运用RPA+AI代替员工完成低附加值且重复的任务,不仅能够提升整体的效率,而且能为银行内部员工减负,提升人才价值,不断优化银行内部的业务流程,创造新的业务模式,加速银行数智化升级,促进数字化流程的改进,提升数字化的经营能力,打造数字化银行。
应用场景示例
RPA+AI可应用于银行的如下场景

项目实施效果

内部风控自动化

银行内部风险控制管理人手操作费时费力,机械繁琐,存在人为遗漏,使用机器人后让银行内部风控自动化,风控效率大大提高,无遗漏。

业务审批自动化

银行各类个人客户、企业客户在办理各类开户、贷款业务时都需要进行各类繁琐的审批查询,人手操作费时费力,效率低,机器人将这类业务进行自动化操作,效率高,无遗漏。

离线在线跨系统连接

银行存在大量内部离线系统需要连接外部在线平台进行的工作业务,人手操作极其麻烦,效率低,使用机器人后自动打通离线系统及在线平台完成相关工作,安全性高,效率高。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

物流行业解决方案

利用RPA机器人流程自动化技术,告别传统人手操作物流场景,向数字化物流转型升级。

物流行业困境
物流行业竞争激烈,运输成本高企,且降低成本难度极大。物流行业在管理上还存在着大量后台操作,依靠人工手动执行包括计划交货、物流跟踪、订单及库存管理等业务流程。加之混乱的客户管理流程,较低的服务效率,跟进难、丢单率高,降低生产效率以及客户体验。且物流业内部通常都是并行多套系统,系统间的数据对接出现技术壁垒,传统物流企业都急需一套可行性强的物流管理办公流程自动化解决方案。

RPA机器人流程自动化技术,一键自动解决物流行业中的计划交货及跟踪、订单管理、库存管理、客户管理等物流办公流程自动化工作场景。RPA流程自动化技术必将成为物流行业数字化升级转型的利器。
应用场景示例
RPA+AI可应用于物流的如下场景

项目实施效果

海量工单一键查询

在面对大批量物流工单数据时,人手操作查询效率低,机器人根据配置信息批量查询全部工单信息,速度快、无遗漏。

自动录入提高效率

人手操作录入工作任务效率低、机械繁琐,机器人替代人手操作速度快,效率高,错误率低,全程自动执行无需休息。

格式自动转换

人手操作进行文件格式转换非常繁琐,且冷门格式文件难转换,机器人进行格式预设后对各类格式文件自动转换,简单实用。

提高满意度

机器人自动完成重复和标准的任务,整体提高员工工作效率,从而提升服务水平。

增强合规管理

由机器人进行数据批量自动化处理,完全避免了数据的泄露,提升了整体的安全性。

提升智能水平

利用AI实现了非结构化数据的自动提取并转为结构化数据,RPA对结构化数据自动处理。

实现数据共享

实现数据跨系统对接,打破行业数据孤岛,实现各系统及软件之间的数据互通。

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